研究：武汉封城前或八成感染者未被发现 轻症无症隐蔽性强（组图）

新型冠状病毒的突然袭击，令武汉猝不及防，从最初的传染性被低估，到后来采取的严厉封城措施，这些判断对病毒扩散和控制起到了怎样的作用？国际科学家试图通过计算机模型给出结论，他们发表在medRxiv上的一篇论文指出，武汉封城前，有86%的感染者未被发现，后来他们成为三分之二官方确诊病例的传染源。但随后的封城等举措遏制了病毒进一步的传播。

这些未被发现却具有传染性的病例十分关键。论文估算出，他们的传染性中位数约是确诊感染者的52%，这意味着这些未被发现的感染者多数都是轻症、有限症状或无症状。然而，由于其仍具有传染性，以及数量很多，仍可以使更大比例的人口感染病毒。

“未被发现感染者数量多，源于人们对这种新发疾病缺乏全面的认识。”论文第一作者，伦敦帝国理工学院的李瑞云博士告诉财新记者，如此大规模未被发现的病例数，从客观角度理解，主要出于两个因素。“首先，在传染病爆发的初期，由于我们对传染病缺乏全面的认识，因此尚未采取大规模拉网式的排查和检测、也没有高效的检测手段、相应的医疗资源也不足。其次，不同症状的病人就诊行为不同。”

李瑞云认为，通常有明显发热等症状的病人会主动就医，从而被及时确诊并得到治疗；相反，无症状和有轻微症状的人一般不会选择就医，这使得他们没能及时确诊和治疗，同时他们也进一步传染了其他有亲密接触的人，促进了病毒的传播。

人口在城市之间的流动，是传染病在空间上进行传播的一个重要推动因素。论文中使用一个数学模型来模拟375个中国城市中感染者的时空动态，这个模型被描述为网络化的动态亚群模型，其以城市为单位，每一个城市有一个亚群模型，用于模拟病毒在城市内的传播。同时研究者利用腾讯大数据平台公开的2018年人口流动大数据人口流动数据，构建人口在城市之间的流动，这一流动程度的强弱用于反映病毒在城市之间的传播风险。

李瑞云说，2019年之后，腾讯人口流动大数据不再对外公开下载，他们考虑到每年春节前的客流模式较往年基本一致，因此便用2018年春运前14天的人口流动数据来近似推测2020年春运前14天（2020.1.10-24）的人口流动情况。

2020年1月23日上午十点，武汉客流量最大的火车站汉口火车站封站。图片来自财新记者 丁刚

使用这个模型后，论文中估算出新冠病毒的再生参数的中位值为2.23（95%CI：1.77−3.00），再生参数英文为reproductive number，缩写为Re，可理解为每个患者能感染的其他人的个数，这表明病毒的持续传播能力很高，此外，增加上10天的延迟期，新冠肺炎的潜伏期和传染期的中位估计值分别约为13.77天和13.45天。