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放飞自我!谷歌前CEO作客斯坦福大学,以为是闭门会议全程猛爆料,看到摄像头傻眼了...(视频/组图)

2024-08-23 来源: 魔都全球华人圈 原文链接 评论0条

事情是这样的。

曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天受邀,去斯坦福大学计算机学院的一个会议上,做演讲。

他在演讲全程各种放飞自我,句句掏心窝,中途语重心长的告诉台下学生,这场会议是保密的,自己说的那些话千万不要外传!

然而,主办方对Eric Schmidt说,这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。

虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去,但是,别忘了网络是有记忆的!

各路媒体和网友们已经做好了满满的备份.......

今天这位"谷歌前CEO道歉"的新闻,已经刷屏了。

直觉告诉我们,一道谦,肯定是说了什么“不能放在台面上说”的大实话了!

放飞自我!谷歌前CEO作客斯坦福大学,以为是闭门会议全程猛爆料,看到摄像头傻眼了...(视频/组图) - 1

放飞自我!谷歌前CEO作客斯坦福大学,以为是闭门会议全程猛爆料,看到摄像头傻眼了...(视频/组图) - 2

截图自《fortune》版权属于原作者

下面给大家划重点,他究竟说了什么:

现场视频完整版:


特此声明:以下内容均整理自Eric Schmidt的现场发言。

谷歌为什么在AI领域输得很惨?

创业公司,创业公司成功的原因是人们拼命工作。而谷歌认为工作与生活的平衡,早点回家,在家工作比赢得胜利更重要。 

很抱歉这么直接,但事实就是,如果你的员工每个星期只来公司上一天班,你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic?

早期的谷歌、微软都是这样的,也都是这么拼的。

而且现在看起来,在我的行业有很长一段历史,记录了谷歌以真正创造性的方式获胜,并真正主导了一个领域,但没有在下一个转型中做到这一点。”

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图源:WHYY.com

马斯克为什么成功?

事实是,一个公司的创始人是特别且重要的。创始人需要负责管理,需要掌舵。而且创始人往往很难相处,他们对人要求特别严格。 

尽管我们可以不喜欢马斯克的个人行为,但的确有值得我们需要学习的地方。

比如有一次,我和马斯克约好了共进晚餐。但晚餐过后,他就坐上了飞机要赶在晚上10点的时候去和x.ai进行会面

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图源:WHYY.com

台积电为什么成功?

足够卷员工。他们有一个规定,会让刚进来的物理学博士生,第一年去地下层的工厂工作。现在,想象一下,在美国能让物理博士生去做这个?极不可能!

不同的工作文化对待工作的态度各不相同。在那些依赖网络效应的行业中,时间的价值非常高,因为在这些领域,迅速行动可以带来巨大的竞争优势。

然而,在许多传统行业中,对时间的要求并没有那么严格,工作进度相对缓慢,人们往往有更多的时间来完成任务。

微软和OPENAI的合作

科技公司有时也是需要一些大胆的想法。

比如微软在处理OpenAI交易时,我认为这是我听过的最疯狂的决定——把人工智能的领导权完全交给OpenAI和Sam Altman。这样的举动在微软或其他公司中几乎没有人会这么做。

然而,现在微软正成为最有价值的公司之一。

相比之下,苹果在AI领域的进展显得较为缓慢。大型公司往往因官僚化而行动迟缓,而那些真正愿意奋斗的企业家们往往会选择加入创业公司。

为什么NVIDIA价值2万亿美元

技术领域中几乎无人能敌。

我犯过很多错误,比如曾将CUDA认为是GPU的C语言,觉得CUDA是很蠢的编程语言。

但现在来看,CUDA可以说是是英伟达的护城河。几乎所有的大模型都要在CUDA上运行,而只有英伟达的GPU支持CUDA,这是其他芯片撼动不了的组合。

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图源:WHYY.com

AI芯片虽产值很高,但不太可能拉动就业

AI芯片属于高端制造业,产值很高,但不太可能拉动就业

你们有多少人去过芯片工厂吗?里面全是机械化生产,根本不需要工人。人又笨又脏,所以不要指望制造业能够复兴。

事实上,苹果将MacBook的生产恢复到德克萨斯州的原因之一,并不是因为德克萨斯州的劳动力如此便宜,而是他们根本不再需要大量的劳动了。

这也就是为什么美国制造业在产出方面正在激增,但在就业方面,并没有真正增长那么多。

TikTok给美国人上了一课

在座年轻的企业家们可以大胆去尝试,顺便说一下,我并不是说你应该非法窃取每个人的音乐。(暗指TikTok早期纵容人们使用盗版BGM)

如果成功了,你会雇一大堆律师来清理混乱,对吧?但如果没有人使用你的产品,那么你偷到的所有的内容也都并不重要,没人会起诉你。

美国与中国的竞争

在我们的有生之年,美国和中国之间的知识霸权之争将是最大斗争。

只有那些拥有大量资金、很多人才、强大的教育体系以及想赢的意愿的国家,才能参与这样的竞争。美国就是其中之一,中国是另一个。

美国政府对NVIDIA的芯片实施了一些限制,尤其是针对中国市场。虽然美国政府可能不会公开说明这些限制的具体细节,但实际上这些措施是针对中国市场的,限制了中国获取美国先进的芯片技术。

芯片方面,我们还领先中国几年,但是中国对此研究非常疯狂。(暗指中国很可能会在未来几年后反超美国)

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