美国商务部研究机构：人脸识别技术存在种族、性别偏见（图）

脸部识别技术已逐渐融入人们的生活，许多智能手机用户选择开启“刷脸”功能，方便自己的生活。此外，人脸识别技术也相继被应用于执法机构和政府部门。

美国警察使用脸部识别技术办案 图自《纽约时报》

不过近日，美国商务部一研究机构指出，脸部识别技术存在“种族、性别偏见问题”，一些在美国开发的算法“错误率很高”。

研究人员发现，面部识别软件对黑人和亚洲人的识别错误率高于白人，大约高出10到100倍。系统对于女性的识别错误率也高于男性，美国原著民的识别错误率最高。

此外，不同软件和算法的错误率有明显差别。对此，部分提供软件识别技术的公司并不认同，他们称研究人员“没有正确使用软件”或“用了过时的算法”。

美国商业内幕网（Business Insider）20日消息，美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technology 属于美国商务部）当地时间周二声明称，一项针对脸部识别的研究显示，相比识别男性和白人，一些脸部识别软件对女性和有色人种的识别能力相对较弱。

报道称，该研究选取了99个公司作为实验对象，其中包括因特尔、微软、松下等等知名品牌。研究团队用超过800万人的1800万张照片对这些脸部识别系统进行了测试。

美国《华盛顿邮报》报道称，对亚洲人、非洲裔美国人、印第安人和太平洋岛民进行“一对一”搜索时，一些在美国开发的算法错误率很高。这类搜索对机场登机等功能至关重要，错误可能会让冒名顶替者更容易钻空子。

该媒体还指出，这种情况在警方查案时经常出现，非裔美国女性的面孔经常被警方使用的人脸识别软件认错。

但值得注意的是，亚洲公司生产的面部识别软件不太可能误认亚洲面孔。

“虽然针对算法作出声明通常来说是不合理的，但我们确实发现了一些事实证据证明，我们研究的人脸识别算法中，存在人种差异。”美国国家标准技术研究所研究院帕特里克·格罗瑟 （Patrick Grother）、报告的首席作者说道，“这些数据对议员、开发者以及终端用户来说，会很有价值。他们能够以此来考量一些算法的局限和合理使用性。”

报道称，在过去的一年中，美国各地的执法机构已经开始采用面部识别技术，作为跟踪任务和识别嫌疑人的工具。

这一举动，遭到美国公民自由主张者（Civil-liberties advocates）的反对，一些城市开始禁止执法部门使用面部识别技术。

美联社今年5月15日报道称，旧金山是美国第一个禁止警方使用脸部识别技术的城市。紧随其后的还有奥克兰、萨默维尔和布鲁克林。

到了今年10月，美国公民自由联盟（ACLU）起诉美国司法部、联邦调查局（FBI）和缉毒局（DEA），要求它们提供与使用监控技术有关的文件。美国知名财经媒体石英财经网（Quartz）指出，这其中，就涉及亚马逊和微软向政府客户提供的面部识别软件。

早在今年2月，有关人脸识别技术存在种族识别问题的研究就闹到的沸沸扬扬。

美联社报道称，当时，麻省理工的研究人员发现，亚马逊的面部识别软件Rekognition对有色人种的误认率高于白人，对深色皮肤的女性的识别错误尤为突出。

然而，亚马逊公司并不认同实验结果，并称研究人员“没有正确使用软件”或“用了过时的算法”。

美国商业内幕网指出，美国国家标准技术研究所本次99个实验对象公司中，并没有亚马逊的名字，而且该公司没有为这项研究提供任何软件支持。