新冠疫情使全球预期寿命“减寿”1.6年！但澳洲不降反增，原因是...（组图）

据SBS新闻3月12日报道，在新冠疫情的最初两年里，全球平均预期寿命下降了1.6岁，但澳洲却是少数几个预期寿命仍在增长的国家之一。

周二发表在医学期刊《柳叶刀》上的一项新研究，提供了迄今为止新冠疫情对人类健康影响的最全面审视。

研究发现，2020年和2021年，世界上几乎每个国家的预期寿命都经历了大幅下降，这逆转了人们寿命逐渐延长的长期趋势。

在204个研究对象中，仅有澳洲和新西兰等32个国家和地区，在疫情的头两年里记录到预期寿命有所增长。

（图片来源：SBS）

该报告的共同第一作者、华盛顿大学代理助理教授Austin E Schumacher表示：“对全球成年人而言，新冠疫情的影响比过去半个世纪中任何事件都要深远，包括冲突和自然灾害。”

“在这场疫情中，84%的国家和地区的预期寿命出现了下降，这证明了新型病原体可能带来的毁灭性影响。”

该研究也似乎证明了澳洲应对疫情的方式是正确的。

迪肯大学流行病学副教授Hassan Vally表示，这证实了澳洲的应对措施是多么的得当，尤其是在疫情的最初两年，在可用疫苗研发出来之前，采取了包括封锁在内的严格措施来控制新冠的传播，这些措施似乎也控制了其他疾病如流感的传播。

他告诉SBS新闻：“很明确的一点，我们的预期寿命在疫情初期有所上升，而全球平均水平则出现了下降。”

“这并不意味着我们每个决定都是完美的，或者我们做对了一切，但这确实是证据，表明我们与其他地区相比，在疫情最初那段艰难时期获得了良好的健康成果。”

自1950年以来，全球的预期寿命一直在稳步增长，仅有少数时候例外，如撒哈拉以南非洲的HIV/AIDS疫情。

报告称：“然而，在2020年和2021年，这一趋势出现了逆转。”“从2019年到2021年，全球平均预期寿命下降了1.6岁。”

（图片来源：SBS）

全球平均预期寿命从疫情前的2019年的73.3岁下降到2021年的71.7岁。

对于女性，预期寿命从76岁降至74.8岁。对于男性，预期寿命从70.8岁降至69岁。

澳洲人的情况比全球平均水平要好得多，2021年，澳洲人的预期寿命为83.4岁，较2019年的83.2岁略有上升。女性预期寿命为85.6岁，男性预期寿命为81.2岁。

在美国，据估计有超过100万人因新冠死亡，预期寿命从2019年的79.1岁下降到2021年的77.1岁。

华盛顿大学的这项研究由比尔及梅琳达·盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）资助，更新了《2021年全球疾病负担研究》的估计，并汇集了来自160多个国家和地区的超过1.1万名合作者的专业知识。

这是首批完全评估人口趋势的研究之一，使用关于年龄和其他因素的数据分析死亡率，以及这些因素对新冠疫情结果的影响。

报告称：“年龄标准化率显示，这场疫情在撒哈拉以南非洲、中东、南亚和拉丁美洲的国家中影响尤为严重。”

在拉丁美洲和加勒比地区，预期寿命最高下降了3.7岁。

该报告指出，在2020年至2021年间，全球25岁及以上人群的死亡人数出现了“前所未有的增长”。

报告称：“25岁及以上人群的死亡率上升幅度是过去70年来从未见过的。”

不过，5岁以下儿童的死亡率基本未受疫情影响，从2019年到2021年，死亡人数实际上还下降了7%。

（图片来源：SBS）

新冠疫情期间死亡人数激增

该研究还研究了与新冠相关的额外死亡，并估计疫情导致15岁以上人群的全球死亡率激增。

从2019年到2021年，全球15岁以上男性的死亡率上升了22%，女性上升了17%。

在评估由新冠引起的死亡时，包括了因SARS-CoV-2病毒直接死亡的人，以及与疫情相关的其他社会、经济或行为变化间接导致的死亡，如延迟就医。

全球总共约有1590万人的死亡被归因于新冠疫情。研究者基于对各国额外死亡人数的分析得出了这一数字，额外死亡是指2020年和2021年的死亡人数与基于以往趋势预期的死亡人数之间的差异。

疫情期间，大约有1.31亿人因各种原因死亡。

澳洲因新冠导致死亡率增加了0.01%，新西兰是全球实行世最严格封锁的国家之一，考虑到人口统计因素后，其额外死亡率是最低的国家之一。

报告指出，各国额外死亡人数之间存在“显著”差异，这可能与它们应对疫情的方式有关。

例如，该研究注意到，玻利维亚和南非的额外死亡率高于其他具有相似社会人口特征的国家。

“有人认为，这在一定程度上是因为这些地方的防疫措施较为宽松和对疫苗犹豫不决，”报告称。

“相反，如所罗门群岛和不丹这样的国家的额外死亡率特别低，这可能反映了更孤立的国家的延迟传播和高疫苗接种率。”

虽然一般来说，收入和教育水平较高的国家额外死亡率较低，但报告指出，这种联系并不是特别强。

该研究的作者们表示，这些发现强调了其他因素在疫情期间对结果的重要影响。

该报告称：“疫苗接种工作、公共政策和个人行为的改变，可能会影响各个国家和地区在各个社会人口指数水平上的疫情严重程度。”

该报告作者的指出，该研究有局限性，包括数据的可用性。在204个国家中，93个没有所有原因死亡数据，因此使用了估计值。在一些国家，没有可用的最新人口普查数据来帮助估计人口。

（Alan）